Этот звук автоматически генерируется. Пожалуйста, дайте нам знать, если у вас есть отзывы.
Пол Ф. Магель – президент компьютерных решений. Все мнения являются собственным автором.
Тарифы могут снова доминировать в цикле новостей, но бренды моды и одежды имеют дело с гораздо большим, чем торговая политика. От инфляции и нехватки труда до политической нестабильности экономические нарушения больше не являются сезонными вопросами. Это почти постоянно.
Более того, большие изменения в жизни и бизнесе будут продолжать приходить – еще более быстрыми темпами. Футурист Эрика Оранж Придумал термин «Templosion». Это относится к слиянию самых больших событий, происходящих в более короткие и более короткие периоды времени.
В сегодняшней неопределенной среде может быть особенно сложно выяснить, что будет дальше. Планирование сценариев и инвестиции в организационную устойчивость являются бизнес -императивами.
Слишком долго многие модные предприятия – бренды, производители, розничные продавцы – управляли своими цепочками поставок в реактивном режиме. Но по мере ускорения циклов сбоев, самые умные фирмы используют другой подход, основанный на данных, предвидении и искусственном интеллекте.
Вы не можете предсказать будущее, но вы можете подготовить
Когда дело доходит до ИИ, важно начать медленно. Многие компании могут начать с поступления в продвинутую аналитику, такую как использование анализа тенденций, чтобы понять драйверы производительности, раскрыть неэффективность и лучше контролировать сигналы спроса. Этот фонд необходим для укрепления доверия к данным и выравнивания команд, прежде чем развернуть ИИ для более прогнозирующего и на основе сценариев планирования.
Как только эта основа будет на месте, инструменты планирования с AI могут сделать вещи дальше. Объединив исторические тенденции, моделирование данных в реальном времени и сценарии, моделирование моды и потребительских товаров может имитировать, как тарифы (или валютные сдвиги и геополитические события) будут влиять на их затраты на поиск, сроки или инвентаризация.
Хороший ИИ начинается с хороших данных
Тем не менее, ИИ не является серебряной пулей. Если основные данные фрагментированы, неполны или устареют, алгоритм не будет работать.
Планирование интеллектуального цепочки поставок, особенно когда он включает в себя ИИ, начинается с чистых, проверенных и подключенных данных.
Перед тем, как уловить прогнозирующие инструменты ИИ, компании должны укрепить свои аналитические возможности, интегрировать свои системы, выравнивать свои внутренние команды и создавать четкую видимость по их поиску, производству и логистическим каналам.
Не паникуйте. План.
Легко чрезмерно реагировать, когда тарифы или другие экономические волны, пострадавшие от борьбы за выйти из региона, затраты на сокращение или изменение поставщиков. Но бренды должны избегать «синдрома расстройства тарифов», потому что реакции коленного рефлекса часто более разрушительны, чем само срыв.
Вместо этого используйте структурированный, ориентированный на сценарий подход. Используйте ИИ для моделирования воздействия, изучения альтернатив и определить самый умный путь вперед. Это не просто лучшее планирование; Это лучший бизнес.
Рядом и диверсификация
Поскольку лидеры цепочки поставок исследуют источники в США и ближний магазин, ИИ также может помочь определить, где сделать правильные ставки. Проводя анализ затрат и выгод и тестирование стресса, фирмы могут принимать более умные решения о том, куда инвестировать.
Несмотря на то, что новые регионы производства могут быть невозможно прорасти в одночасье, компании все еще могут быть умнее в диверсификации и встроить опциональность в цепочки поставок, чтобы они не были вставлены в единый регион или поставщик.
Именно здесь пересекаются чистые данные и интеллектуальное планирование и позволяют компаниям моделировать затраты, оценивать воздействие риска и испытывать стресс-тест на различные сценарии, прежде чем принимать долгосрочные решения по источникам. Без этой прочной основы диверсификация становится догадками.
Перерыв в стратегическом преимуществе
Тарифы – это лишь последнее напоминание о том, что волатильность здесь, чтобы остаться.
Хорошей новостью является то, что есть инструменты, которые могут перевернуть сценарий. Благодаря правильным данным, интегрированные системы и индикаторы, основанные на AI, модная одежда, обувь, аксессуары, образы жизни и компании по дому могут перейти от реактивного к устойчивому. Компании могут имитировать вместо схватки. Те, кто планирует заранее, не будут просто пережить следующее нарушение; Они проведут это.
