Cegid Retail уточняет свой подход к проблемам искусственного интеллекта для торговли

В прошлом году специалист по управлению Lyon Management Solutions Cegid объявил, что он приводит свою стратегию развития в 2026 году в соответствии с генеративным искусственным интеллектом. Переименован ВпередПрограмма разработки продолжается, в частности для розничного подразделения CEGID, которое усиливает развертывание и экспериментирование розничных решений, одновременно заботясь о том, чтобы не попасть в ловушку умножения бесполезных генеративных инструментов.

«Наш подход всегда заключался в том, чтобы сделать инновации полезными, а не создавать газовые фабрики, которые никому не служат», – говорит FashionNetwork.com Натали Эхинард, генеральный директор розничной торговли. «Тем не менее, мы знаем, что ИИ и Генеративный ИИ будут трансформировать бизнес, как для нашей команды, так и для наших клиентов».

Прошлогоднее мероприятие Biennial Cegid Connections Retail в Риме показало восемь вариантов использования искусственного интеллекта, предвидясь потребностям коммерции до 2030 года. С тех пор четыре были доставлены. Начиная с улучшения решения по оформлению скорой помощи. Теперь это позволяет ассистенту по продажам взаимодействовать с клиентами, с которыми они не разделяют общий язык, через разделенный экран.

Инструмент Excellence Store Store Cegid, используемый для связи между головным офисом и его сетью магазина, также был улучшен. «Теперь он может переводить и отправлять сообщения в каждый магазин, например, для объяснения новой коллекции, в случае модных брендов», – объяснил Эхинард. Менеджер также отмечает, что ИИ теперь может напрямую генерировать базы сообщений или визуальные эффекты для руководства командами продаж.

В бизнесе одежды эти команды подвергаются высоким оборотам и не имеют времени на обучение. В прошлом Cegid отвечал на эту потребность с помощью упрощенных панелей мониторинга, которые легко выучить. Но ИИ теперь позволяет продавцу обмениваться напрямую с системой в устной форме, чтобы объяснить их проблему, чтобы руководствоваться этой задачей.

«Мы постепенно движемся к дополненному ассистенту по продажам», – объяснил Эхинард. «Добавлено по сравнению с клиентом, но также с точки зрения эффективности и оптимизации времени. Приложения помогут им выбирать свои приоритеты в соответствии с тем, что происходит в магазине, но, прежде всего, перейти из одной задачи к другой, не осознавая этого».

Персонализация не была забыта. Инструмент, представленный в прошлом году партнерам Cegid, в настоящее время разрабатывается на основе данных клиентов и обучения рекомендации по продукту. ИИ будет укрепить инструмент скота, помогая ассистенту по продажам определить потребности существующих вкусов и клиентов.

«Это принимает форму облака 6-8 слов, которое дает максимальную информацию за короткий промежуток времени для продавца. В конце концов, никто не хочет, чтобы ассистент по продажам погрузился в планшет»,-объяснил менеджер розничной торговли Cegid.

Менеджер, который также свидетельствует о растущих требованиях брендов с точки зрения безопасности. Уравновешивания безопасности, кибер-атаки и вымогатели данных напоминают все. «Когда наши клиенты становятся основными игроками в роскошных товарах и секторах CAC40, мы относимся к этому очень серьезно», – Сайс Эхинард. Она отмечает, что по контракту обновления безопасности являются единственными, которые Cegid может запустить, чтобы предупредить своих клиентов.

«И, учитывая то, что поставлено на карту, ни у одного бренда нет проблем с этим», – сказал Эхинард.

После выставки NRF (ранее в парижской неделе розничной торговли), которая состоится в Париже с 16 по 18 сентября, она будет подготовить выпуск Cegid Connections Retail, который будет проходить в Праге весной. Возможно, к тому времени рынок будет более рациональный взгляд на ИИ.

«Энтузиазм, который он генерирует, должен стабилизировать, и каждый должен прекратить уходить во всех направлениях», – заключил Эхинард. Она помнит об исследовании Gartner, которое, в июне прошлого года, подсчитано, что 40% инструментов искусственного интеллекта в разработке могут быть отброшены к 2027 году.