Корпоративная рабочая сила Amazon может сократиться, поскольку ИИ принимает рутинные задачи

По словам генерального директора онлайн -ритейлера, развертывание генеративного ИИ и агентов в ближайшие несколько лет сократит общую корпоративную рабочую силу Amazon, заявил в записке для сотрудников во вторник.

Искусственный интеллект изменяет глобальную рабочую силу путем автоматизации рутинных и повторяющихся задач, и лидеры отрасли ожидают, что это увеличит сокращение или трансформацию определенных ролей в разных отраслях.

Несмотря на неопределенность, многие эксперты согласны с тем, что ИИ приведет не к массовой безработице, а скорее к перестановке рабочей силы.

«Поскольку мы разрабатываем более генеративный ИИ и агенты, это должно изменить способ выполнения нашей работы. Нам понадобится меньше людей, выполняющих некоторые работы, которые выполняются сегодня, и все больше людей выполняют другие виды рабочих мест», – сказал Джаси.

У Amazon было более 1,5 миллионов сотрудников на полную ставку и неполный рабочий день в конце прошлого года. Компания также нанимает временных работников и независимых подрядчиков по мере необходимости.

По словам Джаси, компания использует Genai по внутренним операциям для повышения эффективности и качества обслуживания клиентов.

Он добавил, что Amazon использует ИИ для оптимизации инвентаря и прогнозирования в своей сети выполнения, обновляет чат -бот обслуживания клиентов и улучшит детальные страницы продукта.

«Amazon передает сообщение, которое мы все чаще слышали от других технологических компаний – ИИ так быстро продвигается в повышении производительности, что необходимость найма со временем уменьшится», – сказал аналитик Da Davidson Гил Лурия.

«Основные роли, которые в настоящее время улучшаются, заключаются в разработке программного обеспечения, и именно здесь мы видим наиболее выраженное замедление при найме».

Microsoft подчеркнула, что ИИ повысит производительность, но она также отложила тысячи сотрудников, в то время как Google также, как сообщается, уволил сотни сотрудников в прошлом году. Другие технологические компании все чаще используют ИИ для написания кода как для своих продуктов, так и для внутренних операций.